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  • 【背景提升】大數(shù)據(jù)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

    項(xiàng)目背景

    隨著云時代的到來,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有越來越重要的戰(zhàn)略意義,已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用,預(yù)示著新一輪生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將幫助企業(yè)用戶在合理的時間內(nèi)攫取、管理、處理、整理海量數(shù)據(jù)。


    項(xiàng)目介紹

    本項(xiàng)目通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)基礎(chǔ)知識,帶領(lǐng)學(xué)員掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容,通過多維度的案例分析,如基于python股票數(shù)據(jù)可視化、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的房價預(yù)測研究、基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法下的股價預(yù)測研究等,深入討論大數(shù)據(jù)、人工智能和金融科技,并進(jìn)一步分析其理論性質(zhì),研究其在各行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)最終可以獲得大數(shù)據(jù)、人工智能,金融科技等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。


    項(xiàng)目開題時間:2021-04-10


    適合人群

    • 對金融工程、商業(yè)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能等方向感興趣的學(xué)生
    • 要求有一定Python、算法知識基礎(chǔ)


    導(dǎo)師介紹

    Z老師

    上海財經(jīng)大學(xué)副教授

    • 上海財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院 副教授 博士生導(dǎo)師MBA導(dǎo)師
    • 香港大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)系 訪問學(xué)者
    • 美國北卡州立大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)系 訪問學(xué)者

    研究方向:

    大數(shù)據(jù)和人工智能商業(yè)分析,數(shù)據(jù)挖掘,深度學(xué)習(xí),金融量化投資,金融統(tǒng)計(jì)等

    講授課程:

    概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)(MBA課程)、人工智能和量化投資(MBA課程)等

    在統(tǒng)計(jì)金融權(quán)威SCI/SSCI期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,包括《Biometrics》、《Economic Modelling》等?,F(xiàn)擔(dān)任《Biometrics》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》、《系統(tǒng)工程與數(shù)學(xué)》等期刊匿名審稿人。主持國家自然基金項(xiàng)目等多項(xiàng)項(xiàng)目,受多個公司委托開展大數(shù)據(jù)和人工智能方向的橫向項(xiàng)目合作。


    項(xiàng)目大綱

    • 大數(shù)據(jù)、人工智能導(dǎo)論:大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展概況、理論和技術(shù)、實(shí)戰(zhàn)、商業(yè)價值導(dǎo)向的智能分析、大數(shù)據(jù)和人工智能公司模式與案例、AI+商業(yè)應(yīng)用場景及情景分析
    • Python金融大數(shù)據(jù)挖掘:金融數(shù)據(jù)讀取、Python獲取多只股票、Python資產(chǎn)收益率和風(fēng)險、Python檢驗(yàn)分布和相關(guān)性、Python中國銀行股票數(shù)據(jù)可視化、Python資本資產(chǎn)定價(CAPM)模型
    • 機(jī)器學(xué)習(xí)在金融房地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用:深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、線性回歸與機(jī)器學(xué)習(xí)、集成算法(BaggingBoosting等)
    • 人工智能模型及其在金融信貸風(fēng)控領(lǐng)域中的應(yīng)用:金融風(fēng)控領(lǐng)域簡介、傳統(tǒng)信用評分模型和大數(shù)據(jù)信貸、神經(jīng)元、感知機(jī)模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融信貸風(fēng)控領(lǐng)域中的應(yīng)用
    • 大數(shù)據(jù)、人工智能在金融投資中的應(yīng)用:人工智能在金融投資策略中的應(yīng)用及進(jìn)展、大數(shù)據(jù)人工智能算法研究量化投資策略
    • 項(xiàng)目答辯與點(diǎn)評:學(xué)生項(xiàng)目匯報與答辯、導(dǎo)師點(diǎn)評與指導(dǎo)


    時間安排與收獲

    • 20課時學(xué)術(shù)先修課+630課時小組科研+8課時英文論文指導(dǎo)
    • 3000字左右的課題報告
    • 主導(dǎo)師推薦信(8封網(wǎng)推)
    • 項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書
    • 國外EI/CPCI級別國際會議全文論文投遞與發(fā)表(共同第一作者)

    預(yù)約咨詢

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