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  • 數(shù)據(jù)科學碩士
    MSc Data Science
    所屬學院:計算機科學系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    151 QS 2025 19 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年全日制 31900英鎊

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09-23 開放時間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09-23 結(jié)束時間:2025-07-31 距申請截止還剩87天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 87 21

    其它要求

    計算機科學或相關(guān)領(lǐng)域的本科學位。該學位應包含編程、數(shù)學、算法或數(shù)據(jù)科學模塊。

    培養(yǎng)目標

    本課程培養(yǎng)專注于數(shù)據(jù)科學的計算和數(shù)學工程師,他們有能力為其職業(yè)領(lǐng)域和整個社會做出重大貢獻。 該課程建立在您現(xiàn)有的計算機科學(編碼、云計算、基礎(chǔ)機器學習)和數(shù)學(線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計和微積分)技能的基礎(chǔ)上。它將發(fā)展您在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的培訓,并允許對一系列專業(yè)領(lǐng)域進行高級研究,例如自主系統(tǒng)、計算機視覺、用戶體驗和高級軟件工程。 您的學習以三個綜合學科為基礎(chǔ),這三個學科發(fā)展數(shù)學基礎(chǔ)、計算思維和工程技能。正是這三個領(lǐng)域的整體結(jié)合使畢業(yè)生對雇主有吸引力。 您將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能,以便學習和發(fā)現(xiàn)有趣的模式。該課程教您如何從這些評估中得出可行的結(jié)論,同時有效地參與多學科團隊。您還將受益于該部門在可信系統(tǒng)方面的專業(yè)知識并從中學習。 您的學習將在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的重點研究項目中達到高潮,該項目培養(yǎng)為解決復雜的商業(yè)和工業(yè)工程問題做出專業(yè)貢獻的技能。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 計算機科學的研究方法 Research Methods in Computer Science
    2 人工智能和機器學習的基礎(chǔ) Foundations of AI and Machine Learning
    3 數(shù)據(jù)科學治理 Governance of Data Science
    4 專業(yè)和學術(shù)發(fā)展 Professional and Academic Development
    5 基于云的數(shù)據(jù)分析 Cloud-Based Data Analysis
    6 計算機視覺和圖形學 Computer Vision and Graphics
    7 自主機器人系統(tǒng)工程 Autonomous Robotic Systems Engineering
    8 交互設(shè)計與評估 Interaction Design and Evaluation
    9 研究用戶體驗的定性方法 Qualitative Approaches to Investigating UX
    10 工程 2:自動化軟件工程 Engineering 2: Automated Software Engineering
    11 智能系統(tǒng):概率和深度學習 Intelligent Systems: Probabilistic and Deep Learning

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