123,123,123

數(shù)字健康碩士

Master of Digital Health (MDH)

所屬學(xué)院：工程學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

141 QS 2025 18 U.S.NEWS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	1.5年	62,474美元/年

申請(qǐng)時(shí)間

2026Fall

2026-05-01 開放時(shí)間

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://ga.rice.edu/programs-study/departments-programs/engineering/digital-health/digital-health-mdh/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	90	/

其它要求

學(xué)校強(qiáng)烈建議學(xué)生提供GRE成績(jī)（成功申請(qǐng)的學(xué)生GRE小分最低V156, Q166）

培養(yǎng)目標(biāo)

通過本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠運(yùn)用嵌入式系統(tǒng)、信號(hào)處理、建模、仿真和/或數(shù)據(jù)可視化等工具和技術(shù)，開發(fā)并應(yīng)用切實(shí)可行的解決方案來應(yīng)對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。能選擇并應(yīng)用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方法進(jìn)行醫(yī)療保健數(shù)據(jù)分析。在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中有效協(xié)作，清晰地向臨床和工程領(lǐng)域的受眾傳達(dá)技術(shù)概念，并展現(xiàn)出對(duì)醫(yī)療保健背景的深刻理解。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) I	NEURAL MACHINE LEARNING I
2	數(shù)據(jù)科學(xué)線性代數(shù)	LINEAR ALGEBRA FOR DATA SCIENCE
3	非線性動(dòng)力系統(tǒng)分析	NON LINEAR DYNAMIC SYSTEMS ANALYSIS
4	非線性系統(tǒng)：分析與控制	NONLINEAR SYSTEMS: ANALYSIS AND CONTROL
5	安全與云計(jì)算	SECURE AND CLOUD COMPUTING
6	研究生算法設(shè)計(jì)與分析	GRADUATE DESIGN AND ANALYSIS OF ALGORITHMS
7	現(xiàn)代系統(tǒng)中的復(fù)雜性	COMPLEXITY IN MODERN SYSTEMS
8	生物醫(yī)學(xué)光學(xué)和超聲原理	PRINCIPLES OF BIOMEDICAL OPTICS AND ULTRASOUND
9	生物醫(yī)學(xué)光學(xué)成像及應(yīng)用	BIOMEDICAL OPTICAL IMAGING AND APPLICATIONS
10	神經(jīng)接口工程實(shí)驗(yàn)室	NEURAL INTERFACE ENGINEERING LABORATORY
11	神經(jīng)工程中的機(jī)器學(xué)習(xí)和信號(hào)處理	MACHINE LEARNING AND SIGNAL PROCESSING FOR NEURO ENGINEERING