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    • 數(shù)據(jù)分析與商務(wù)計算
    Ms In Data Analytics & Business Computing
    所屬學(xué)院：倫納德斯特恩商學(xué)院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    42 QS 2025 28 U.S.NEWS 2025

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    / / $69556

    申請時間

  • 開放時間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    該課程旨在培養(yǎng)具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的年輕人才，以幫助其快速適應(yīng)高速發(fā)展的商業(yè)分析領(lǐng)域，學(xué)生將有機會在結(jié)課之際理論聯(lián)系實際，與業(yè)內(nèi)公司一同合作完成一個實案項目(CapstoneProject)。在項目期間，學(xué)生會與同學(xué)們合作并組成小組，以運用他們在課堂上學(xué)到的專業(yè)知識與分析技能，解決企業(yè)客戶提出的案例情況。課程時長12個月，分為4個學(xué)期，夏季學(xué)期于紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院學(xué)習(xí)，秋季，冬季與春季學(xué)期在上海紐約大學(xué)學(xué)習(xí)。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析 Statistics & Data Analysis
    2 數(shù)據(jù)處理與 Python編程入門 Dealing with Data & Introduction to Python Programming
    3 隨機建模與模擬 Stochastic Modeling and Simulation
    4 高階機器學(xué)習(xí) Advanced Topics in Machine Learning
    5 網(wǎng)絡(luò)分析 Network Analytics
    6 優(yōu)化建模 Optimization Modeling
    7 金融科技基礎(chǔ) Fundamentals of FinTech
    8 收益管理與定價 Revenue Management and Pricing
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    預(yù)約咨詢

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    3513個錄取案例

    8697份錄取報告