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    • 機(jī)器學(xué)習(xí)碩士
    M.S. Machine Learning
    所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院-機(jī)器學(xué)習(xí)系
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高
    58 QS 2025 21 U.S.NEWS 2025

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    春 3-4學(xué)期 52320美元/學(xué)年

    申請時(shí)間

  • 開放時(shí)間

    • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 100 /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    機(jī)器學(xué)習(xí)部門由一個(gè)由多個(gè)學(xué)術(shù)部門的教師和學(xué)生組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)組成。機(jī)器學(xué)習(xí)致力于促進(jìn)對自動(dòng)學(xué)習(xí)的科學(xué)理解，并基于這種理解生成用于數(shù)據(jù)分析和決策的下一代工具。今天對機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過供應(yīng)，這種不平衡在未來十年將變得更加嚴(yán)峻。 機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)生是考慮從事工業(yè)或作為博士學(xué)位準(zhǔn)備的學(xué)生的理想選擇。無論使用何種應(yīng)用程序，課程和計(jì)劃要求都是相同的。

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    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 Introduction to Machine Learning
    2 先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)：理論與方法 Advanced Machine Learning: Theory and Methods
    3 數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
    4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) Probability & Mathematical Statistics
    5 中級統(tǒng)計(jì) Intermediate Statistics
    6 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) Deep Reinforcement Learning
    7 概率圖模型 Probabilistic Graphical Models
    8 凸優(yōu)化 Convex Optimization
    9 算法 Algorithms
    10 研究生人工智能 Graduate Artificial Intelligence
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