| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 春 | 3-4學期 | 52320美元/學年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
該課程是為當前卡內(nèi)基梅隆大學博士生設計的(并且僅對他們開放),他們希望獲得機器學習理學碩士學位以及博士學位。該計劃同時也向卡內(nèi)基梅隆大學的教職員工開放。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 機器學習簡介 | Introduction to Machine Learning |
| 2 | 先進的機器學習:理論與方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
| 3 | 數(shù)據(jù)分析 | Data Analysis |
| 4 | 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 | Probability & Mathematical Statistics |
| 5 | 中級統(tǒng)計 | Intermediate Statistics |
| 6 | 深度強化學習 | Deep Reinforcement Learning |
| 7 | 概率圖模型 | Probabilistic Graphical Models |
| 8 | 凸優(yōu)化 | Convex Optimization |
| 9 | 算法 | Algorithms |
| 10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
卡耐基梅隆大學材料科學與工程碩士研究生offer一枚
卡耐基梅隆大學材料科學碩士(研究型)研究生offer一枚
卡耐基梅隆大學信息系統(tǒng)管理碩士錄取一枚
卡耐基梅隆大學機械工程碩士錄取一枚
卡耐基梅隆大學軟件工程碩士錄取一枚
卡耐基梅隆大學電子工程碩士錄取一枚


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