| 入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
| 8月 | 1.5年 | S$67,144 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 90 | / |
| GRE | 320 | / |
| GMAT | 650 | / |
申請人應(yīng)具備:
計算機專業(yè)的優(yōu)秀榮譽學(xué)位;或者
相關(guān)學(xué)科的優(yōu)秀榮譽學(xué)位,2年IT行業(yè)工作經(jīng)驗;或者
良好的計算機學(xué)士學(xué)位,2年IT行業(yè)經(jīng)驗;或者
良好的商業(yè)相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位或榮譽學(xué)位,2年IT行業(yè)經(jīng)驗。
以上要求是最低入學(xué)要求。錄取是在競爭的基礎(chǔ)上進行的,具有很強的數(shù)學(xué)訓(xùn)練和相關(guān)項目或工作經(jīng)驗的申請者將被優(yōu)先考慮。
人工智能(AI)越來越被認為是國家和全球經(jīng)濟增長的重要來源,導(dǎo)致工業(yè)和研究領(lǐng)域?qū)σ匀斯ぶ悄転橹攸c的教育和培訓(xùn)的需求不斷增長。人工智能計算機碩士(MComp in AI)該方案旨在滿足這一需求,提供系統(tǒng)的廣度和深度培訓(xùn)人工智能的高級原理、算法和應(yīng)用。它側(cè)重于智能系統(tǒng)(知識表示、機器學(xué)習(xí)和推理)背后的計算基礎(chǔ)和原理,以及主要人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的最新技術(shù)(視覺、語音和語言處理、數(shù)據(jù)分析和機器人)。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 計算機視覺和模式識別 | Computer Vision and Pattern Recognition |
| 2 | 文本挖掘 | Text Mining |
| 3 | 三維計算機視覺 | 3D Computer Vision |
| 4 | 高級自然語言處理 | Advanced Natural Language Processing |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 知識表示和推理 | Knowledge Representation and Reasoning |
| 2 | 人工智能規(guī)劃和決策 | AI Planning and Decision Making |
| 3 | 智能機器人:算法和系統(tǒng) | Intelligent Robots: Algorithms and Systems |
| 4 | 機器人高級專題 | Advanced Topics in Robotics |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘 | Knowledge Discovery and Data Mining |
| 2 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) | Neural Networks and Deep Learning |
| 3 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)II | Neural Networks and Deep Learning II |
| 4 | 機器學(xué)習(xí)理論與算法 | Theory and Algorithms for Machine Learning |
| 5 | 人工智能中的不確定性建模 | Uncertainty Modelling in AI |
| 6 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 | Data-Driven Decision Making |
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 值得信賴的機器學(xué)習(xí) | Trustworthy Machine Learning |
| 2 | 人工智能倫理與治理 | AI Ethics and Governance |
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