Brown University布朗大學數(shù)據(jù)科學碩士Master’s Program in Data Science
2021-01-15
3932
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| / | 1年 | 待定 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0+ | / |
| 托福 | 90+ | / |
該課程為立志于在工程和物理科學領域從事高級建模和仿真工作的學生而設計。通過該課程的學習，學生將了解先進仿真在工業(yè)和國家實驗室中的重要作用，擁有對當代工程設計中高保真建模和仿真能力的欣賞，并獲得計算工程領域相關技術與知識，包括非線性有限元分析和基于物理建模和數(shù)據(jù)科學的集成等。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 工程和物理中的數(shù)學方法 | Math Methods in Engineering and Physics |
| 2 | 連續(xù)介質力學 | Continuum Mechanics |
| 3 | 結構力學計算方法 | Computational Methods in Structural Mechanics |
| 4 | 模式識別與機器學習 | Pattern Recognition and Machine Learning |
| 5 | 高等固體力學 | Advanced Mechanics of Solids |
| 6 | 流體力學 | Fluid Mechanics |
| 7 | 數(shù)值優(yōu)化導論 | Introduction to Numerical Optimization |
| 8 | 希爾伯特空間及其應用 | Hilbert Spaces and Their Applications |
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