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    • 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士
    Master of Statistical Data Analysis
    所屬學院：商學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    27 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    2/7月 1年 53,370澳元/年

    申請時間

    2025Spring
  • 2024-02-26 開放時間
  • 2024-12-31 Round1
    2025Spring Round1 開始時間：2024-02-26 結(jié)束時間：2024-12-31 申請已結(jié)束
    • 2025Fall
  • 2024-06-17 開放時間
  • 2025-05-31 Round1
    2025Fall Round1 開始時間：2024-06-17 結(jié)束時間：2025-05-31 申請已結(jié)束

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 80 L:18 | R:20 | W:20 | S:18
    PTE 64 55

    其它要求

    申請者必須滿足以下其中一項： 具有學士學位或同等學歷，GPA不低于5.0/7.0，需要相關(guān)學科背景，至少有1門數(shù)學領(lǐng)域的課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）；或 具有澳大利亞國立大學研究生證書（包含4門統(tǒng)計學/數(shù)學課程），GPA達到4.0/7.0，至少有1門大學數(shù)學課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）。 相關(guān)學科包括：會計、精算研究、商學、商業(yè)、數(shù)據(jù)科學、經(jīng)濟學、金融學、健康科學、信息技術(shù)、管理學、市場營銷、數(shù)學、醫(yī)學、公共管理、科學、統(tǒng)計學

    培養(yǎng)目標

    澳大利亞國立大學是世界上最好的大學之一。我們近 100,000 名校友包括世界各地的政界、商界、政府和學術(shù)領(lǐng)袖。統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士將為您提供核心統(tǒng)計應(yīng)用和理論方面的嚴格培訓。這將使您成為一名專業(yè)的統(tǒng)計學家，其服務(wù)將備受追捧。擁有澳大利亞國立大學統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士學位，您將在世界任何地方的職業(yè)生涯中脫穎而出。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 知識產(chǎn)權(quán)管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略 Intellectual Property Management and Innovation Strategy
    2 運營分析與管理 Operations Analysis and Management
    3 決策分析 Decision Analysis
    4 質(zhì)量規(guī)劃與管理 Quality Planning and Management
    5 工程領(lǐng)導力的概念與應(yīng)用 Concepts and Applications of Engineering Leadership
    6 應(yīng)用時間序列分析 Time Series Analysis
    7 貝葉斯數(shù)據(jù)分析簡介 Bayesian Data Analysis
    8 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計 Data Statistics
    9 隨機建模 Modelling
    10 圖形數(shù)據(jù)分析 Data Analysis
    11 統(tǒng)計推斷 Inference
    12 實驗和調(diào)查的設(shè)計 of Experiments and Surveys
    13 生存模型 Models
    14 高級統(tǒng)計學習 Statistical Learning
    15 高級數(shù)理統(tǒng)計 Mathematical Statistics
    16 高級隨機過程 Stochastic Processes
    17 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Databases
    18 信息論 Theory
    19 分析和安全簡介 to Data Management, Analysis and Security
    20 文檔分析 Analysis
    21 機器學習簡介 to Machine Learning
    22 結(jié)構(gòu)化編程 Programming
    23 科學家編程 for Scientists
    24 數(shù)據(jù)挖掘 Mining
    25 深度學習和仿生計算 Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
    26 數(shù)據(jù)整理 Wrangling
    27 統(tǒng)計機器學習 Machine Learning
    28 網(wǎng)絡(luò)科學的計算方法 Methods for Network Science
    29 經(jīng)濟學和金融經(jīng)濟學的優(yōu)化 for Economics and Financial Economics
    30 應(yīng)用微觀計量經(jīng)濟學 micro-econometrics
    31 計量經(jīng)濟學方法和建模 Methods and Modelling
    32 高級計量經(jīng)濟學II Econometrics II
    33 商業(yè)和經(jīng)濟預測 and Economic Forecasting
    34 高級計量經(jīng)濟學 I Econometrics I
    35 離散數(shù)學模型 Mathematical Models
    36 環(huán)境建模和綜合評估 Modelling and Integrated Assessment
    37 概率建模與應(yīng)用 Modelling with Applications
    38 生活意外事件 Contingencies
    39 金融數(shù)學 Mathematics
    40 風險建模 1 Modelling 1
    41 風險建模 2 Modelling 2
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