入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
8月 | 1年 | 58860新幣/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 85 | / |
定量科學(xué)(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和物理)、工程或計(jì)算科學(xué)的學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位或四年制學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷。
數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)由本校數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率系、以及計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開設(shè),學(xué)制為一年。該專業(yè)旨在提升計(jì)量科學(xué)類專業(yè)(比如數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué))畢業(yè)生的實(shí)操能力,以滿足市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)勞動(dòng)力日益增長(zhǎng)的需求。該專業(yè)進(jìn)行跨學(xué)科學(xué)習(xí),其課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),并整合了數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。學(xué)生在這里除了獲取知識(shí)外,亦可體驗(yàn)將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會(huì)中。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介類 | Introduction to Big Data for Industry |
2 | 多方面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推斷優(yōu)化類 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
3 | 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)&機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法類 | Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning |
4 | 云計(jì)算類 | Cloud Computing |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的行業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目類 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)方向 | GC in Big Data for industry |
2 | 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方向 | GC in Data Science in Internet of Things |
3 | 醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)類 | Cluster in Data Science in Healthcare |
4 | 數(shù)學(xué)類 | Cluster in Mathematics |
5 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)類 | Cluster in Statistics |
幾何教育集團(tuán),始創(chuàng)于2008年,由一群來自全球頂尖學(xué)府的畢業(yè)學(xué)子聯(lián)合創(chuàng)建,定位海外名校研學(xué)以及留學(xué)業(yè)務(wù)板塊。 研學(xué)業(yè)務(wù)覆蓋新加坡國(guó)立大學(xué)、南洋理工大學(xué);日本東京大學(xué);香港大學(xué);英國(guó)牛津大學(xué)和劍橋大學(xué)。留學(xué)主要業(yè)務(wù)涵蓋美加、英國(guó)、香港、新加坡、澳洲和北歐地區(qū)八大專業(yè)方向的研究生申請(qǐng)。
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