| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1年 | 55983新幣 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 85 | / |
| GRE | 320 | / |
數(shù)學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、管理學、運籌學、科學或工程學學士學位,需要GRE。最好有兩年以上工作經(jīng)驗。
新加坡國立大學企業(yè)業(yè)務(wù)分析技術(shù)碩士課程(MTechEBAC)專門設(shè)計用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學家的需求,他們可以通過數(shù)據(jù)洞察幫助組織實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專注于以下方面的專業(yè)人士 -有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化,診斷分析,使用統(tǒng)計和機器學習技術(shù)的預測建模,文本分析,推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。MTechEBAC計劃幫助學生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專家,專家和領(lǐng)導角色做好準備,通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù),分析,模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過有助于更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析,您可以幫助您的企業(yè)專注于重大決策,從而獲得更好的預測能力,從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好,更有效的模型將帶來更好的結(jié)果,例如更具吸引力的定價,更高水平的客戶服務(wù),更好的市場細分,高效的庫存管理以及最終的利潤最大化。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)分析流程和最佳實踐 | Data Analytics Process and Best Practices |
| 2 | 數(shù)據(jù)講述 | Data Story Telling |
| 3 | 數(shù)據(jù)治理與保護 | Data Governance & Protection |
| 4 | 管理業(yè)務(wù)分析項目 | Managing Business Analytics Projects |
| 5 | 統(tǒng)計訓練營 | Statistics Boot Camp |
| 6 | 預測分析 - 趨勢和不規(guī)范的見解 | Predictive Analytics – Insights of Trends and Irregularities |
| 7 | 文本分析 | Text Analytics |
| 8 | 推薦系統(tǒng) | Recommender Systems |
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